股票配资公司平台技术、行业与伙伴：做厚算力“黑土地”为基，华为云再筑AI新生态

【TechWeb】随着大模型的兴起和算力需求的爆发式增长，全球范围内的云厂商都在探索新的路径，而构建开放共赢的生态已成为行业共识。尤其是中国，如何在复杂的外部环境和激烈的市场竞争中走出一条自主可控、生态繁荣、行业深耕的开放共赢的发展之路？日前举办的第十届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2025）给了业内答案。

做厚算力“黑土地”，华为云的战略基石

在全球人工智能和云计算快速融合的背景下，企业与产业对算力、算法和生态的依赖日益增强。为此，华为云提出了做厚算力“黑土地“的战略，并不断深化。

例如面对AI的迅猛发展和新的特点，华为云通过其领先的AI基础设施及AI算力、大模型及工具链、Agent平台的全栈布局，让千行万业的应用更容易、更好地生长在华为云的“黑土地”上；在生态繁荣共建方面，让更多开发者、企业伙伴加入，形成自下而上的创新力量，目前，华为云全球开发者规模已经超过850万，合作伙伴数量达到5万。

正是基于上述战略，在业内看来，华为云不仅是一个算力服务商，而是一个“面向产业的智能基础设施提供者”。换言之，它要做的不仅是卖云资源，而是通过生态共建和行业赋能，推动整个社会的数字化和智能化进程。

技术、应用与伙伴三位一体，打造华为云差异化优势

如果说深化做厚算力“黑土地“是华为云不断发展的战略基石，那么具体到技术与行业的结合则为其打造出了真正的差异化优势。

例如在技术底座上，华为云已经形成了较为完整的全栈体系。其中，其CloudMatrix384 AI云服务已全面上线，通过全新高速网络MatrixLink将通用计算和智能计算进行对等全互联，为大模型训练和推理提供了坚实算力，其CloudMatrix超节点未来可实现50—100万卡的超大集群；其首创的EMS弹性内存存储服务，用内存扩展显存，显著降低了大模型多轮对话时延，大幅提升了模型使用体验；软件开发方面，华为云的编程智能助手CodeArts Doer，能够将软件开发整体效率提升40%以上。

需要说明的是，上述华为云的这些能力并非仅停留在技术层面，而是通过行业化实践得到了验证。例如在制造业，美的集团已将多个大模型迁移到华为云，支撑其研产供销服全面智能化升级；在互联网领域，面壁智能联合华为云，使模型训练能效提升20%；在建材领域，海螺集团已联合华为云打造了水泥行业首个“AI+水泥建材大模型”和智能体；在汽车领域，华为云与长安汽车合作打造了“一云一网一平台”，助力其订单交付周期缩短至15天；在能源领域，华为云的AI算法被用于电网负荷预测和新能源调度，帮助提升清洁能源的利用率。正是这种对行业的深度理解和落地能力，让华为云逐渐形成了“懂行业的云”的形象。

更为关键的是，华为云始终把开发者和伙伴放在生态建设的核心位置。无论是提供ModelArts、CodeArts等开发工具链，还是通过一系列开源社区吸引数十万开发者参与，华为云都在不断扩展其创新边界。此外，联合高校和机构开展的人才培养计划，也让更多年轻工程师能够快速进入产业智能化的实践中。而通过伙伴赋能计划，众多中小企业也能够借助华为云的平台和市场资源，加速自身商业化进程。

综上，我们看到，华为云已经不是单纯的技术服务商，而是更像一个创新孵化器和产业加速器，即通过技术底座、行业落地和生态支撑的三位一体，逐渐走出了一条差异化道路。而这种道路或许并不以短期规模见长，但从长期来看，恰恰体现了产业智能化发展中最稀缺的价值。

持续创新，行业共赢未来可期

看未来，面对数智化转型的复杂挑战，华为云坚守做厚算力“黑土地”的核心战略定位，为全球客户构建起 "全球一张网，数智双引擎" 的全方位支撑体系。

主要表现在，首先华为云通过全球存算网，为客户提供极致弹性的云基础设施；其次，通过数据使能服务进行高效供数，释放数据价值；第三，依托一站式AI开发平台，帮助企业构建AI原生应用，降低企业创新门槛；最后，将全球数智化转型最佳实践沉淀到华为云上，以云服务形式成就更多客户。

众所周知，在未来的竞争中，云计算不再只是算力的比拼，而是生态和价值的较量。如果华为云能够持续推进“行业+共赢”的模式，就有机会成为中国，乃至全球产业智能化的重要基础设施提供者。

写在最后：从做厚算力“黑土地”的战略股票配资公司平台，到华为云的技术落地与行业拓展，再到其生态建设与未来展望，可以看出华为云选择的是一条难而正确的路，即以做厚算力为基石，行业深耕打造差异化优势，开发者共赢为生态注入活力。尽管未来挑战犹存，但在数字经济与智能化浪潮下，华为云显然已经成为不可忽视的力量，对整个产业生态具有战略意义。（卞海川）

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